Andy寻宝日志

硅谷这波最炸的不是“AI 会写”，而是AI 开始“接任务”：自己拆步骤、调工具、跑流程、交付结果。OpenAI 最近把“AI 同事/协作体”的平台化方向推到台前（Frontier 用来构建与管理企业级 agents），信号很明确：未来的工作，不是你用一个模型，而是你带一队智能体上班。

在 CUBE PRINCIPLE 里，最后那个 E 才是分水岭：
ELEVATE（把人的超能力抬到台面）＋EVOLVING（让工作流像产品一样迭代）。
因为模型会变强、工具会变便宜，真正稀缺的是你的人类能力：批判性思维、审美力、创造力、责任感 — 这些才是把 AI 变成“战斗力”的开关。

1）ELEVATE：把“人类超能力”嵌进流程

想象你写一篇前沿专栏：AI 能帮你搜集、拟稿、改写，但它不擅长“决定什么值得写”。所以 ELEVATE 的正确姿势是：把“人类判断点”设计成硬规则。

硅谷公司已经这样干了：ServiceNow 与 Anthropic 的合作里，Claude 被用来支撑可构建的 agentic workflows；更关键的是，他们把 AI 部署到 29,000+ 员工，用于销售准备等场景，并披露过“最高可达 95% 的准备工作减少”这类早期结果 — 本质就是把重复劳动压到极薄，让人回到高价值判断。

你可以把 ELEVATE 写成这三个“人类审判点”：

• 事实闸门：所有关键数据必须附来源与可验证路径
• 审美闸门：标题、节奏、金句密度由你拍板
• 风险闸门：涉及品牌/合规/敏感表达，必须人工终审

把它画成一个超简单的“导演式工作流”

你（导演）定选题与边界
  ↓
研究Agent：事实卡+来源
  ↓
写作Agent：A/B两版不同风格
  ↓
质检Agent：漏洞/夸大/不确定点清单
  ↓
你（导演）终审：取舍、审美、立场、责任

2）EVOLVING：让工作流“自我进化”，而不是每次从 0 开始

把工作流当产品迭代。微软的 Copilot 体系把“agents 能执行完整流程”作为方向，并持续强化治理与可用性；近期连 OneDrive 都出现“Agents”形态：把一组文档打包成可共享的上下文，让协作时每个人站在同一份“项目大脑”上。

EVOLVING 的核心不是“多用”，而是“复盘—改动—再复盘”。很好执行的版本：三条数据喂养你的工作流

• 时间：哪一步最拖？（不是写作，是等待、对齐、返工）
• 质量：读者/老板最常挑的点是什么？
• 成本：哪些动作可以交给 agent 自动跑？哪些必须你来？
• V1：能跑起来（手动多也没事）
• V2：把重复步骤自动化（排期、分发、摘要、纪要、追踪）
• V3：加上治理（权限、审计、回滚、人工闸门）

Salesforce 直接把这件事产品化：Agentforce 从“平台”升级到可嵌入任意工作流、强调可预测与治理，说明企业市场的共识已从“能生成”转向“能规模化运营”。

3）把 E 用在你最关心的：学习、工作、生活都能“升维”

工作：把你从“写的人”变成“编排的人”
工程领域更夸张 — 像 Devin 这种 coding agent 把“从 ticket→计划→测试→PR”串成流水线，并在年度复盘里披露过 PR 合并率等指标明显提升（用数据证明它不是玩具，而是流程里的劳动力）。

学习：AI 负责练习与反馈，你负责方向与品味
让学习 agent 每天出 20 分钟“最小练习”，再让质检 agent 只盯一个点：你的输出有没有更清晰、更有观点。

生活：把琐事外包，把精力留给你真正想要的东西
提醒、规划、对账、比价、行程 — 都可以交给执行型 agents；你只做“选择”。

E 的本质，是把你的人生从“做任务”升级成“做系统”

COMMAND 让你会下指令，

USE 让你会用工具，

BUILD 让你会搭智能体；

但最后的 E 才决定你是不是 1%：
ELEVATE：把人类超能力写进流程的闸门；
EVOLVING：让工作流像产品一样持续迭代。

当把 agent 塞进企业工作台、把“能做事”变成默认，最酷的竞争力不再是“我会不会用 AI”，而是 — 我能不能把 AI 变成一个会自我进化的系统，而我永远站在系统的最高决策位。